专治大模型不懂行: 浙大团队CatCoder解决AI编程“水土不服”难题

近日，浙江大学副教授胡星和团队开发出一款名为 CatCoder 的 AI 框架，它能够读懂一个完整的软件项目，生成准确、可用的代码。在 Java 任务上，它在代码编译通过率和测试通过率上，比业内表现突出的代表之一 RepoCoder 最高提升了 14.44% 和 17.35%。 同时，它拥有很强的通用性。该团队使用不同大小和不同类型的 AI 模型对其进行测试，发现它能够提升所有被测模型的性能。 图 | 胡星（来源：胡星） 胡星告诉 DeepTech：“我们考虑到不同公司或团队......【更多...】

2025-12-30